--- title: "ChatGPT 搜尋量約 Google 五分之一？查詢量與導流是兩個數字，台灣企業該怎麼量自己的 GEO" description: "OpenAI 稱 ChatGPT 搜尋型查詢量約為 Google 五分之一，但這是自行估計、未公布分母；Ahrefs 十月追蹤中 ChatGPT 只占網站流量 0.36%。本文拆開查詢量與導流，說明台灣企業如何確認 OAI-SearchBot 可抓取、用 utm_source 建立基準線，再決定 GEO 投入多少。" canonical: "https://yotron-ai.com/blog/chatgpt-search-one-fifth-google-referral-gap-geo" published: "2026-11-05" last-updated: "2026-11-05" --- # ChatGPT 搜尋量約 Google 五分之一？查詢量與導流是兩個數字，台灣企業該怎麼量自己的 GEO OpenAI 稱 ChatGPT 搜尋型查詢量約為 Google 五分之一，但這是自行估計、未公布分母；Ahrefs 十月追蹤中 ChatGPT 只占網站流量 0.36%。本文拆開查詢量與導流，說明台灣企業如何確認 OAI-SearchBot 可抓取、用 utm_source 建立基準線，再決定 GEO 投入多少。 > 文／Laban（優創智能 AI 導入工程師） 「ChatGPT 搜尋量約 Google 五分之一」是 OpenAI 在 2026 年 11 月 3 日提出的自家估計，指的是會觸發網路搜尋的提問數量，不是市占率，也不是導流量。結論先講：**這個數字說明使用者在 ChatGPT 裡找答案的行為已經很普遍，但不代表你的網站會因此多出五分之一的流量**。查詢量與導流是兩個數字，企業要量的是後者，以及答案裡有沒有正確提到你。 本文分成三部分：來源中的**已知事實**、我們在導入現場的**編輯分析**，以及台灣企業本週就能做的**四個步驟**。本文不是流量預測，也不推估台灣市場的比例；文中沒有任何台灣專屬數據，因為來源裡沒有。 --- ## 一、已知事實：OpenAI 說了什麼，第三方怎麼看 ### 1. OpenAI 的說法 據 [Big Technology](https://www.bigtechnology.com/p/openai-chatgpt-search-is-about-20)（Alex Kantrowitz，2026-11-03）報導，ChatGPT 消費者產品負責人 Adam Fry 在 OpenAI 於紐約舉辦的晚宴對談中表示，ChatGPT 的搜尋型查詢量「現在大約是 Google 查詢量的五分之一」。同篇報導也寫到，OpenAI 表示 ChatGPT 每週活躍使用者在 60 天內從 10 億成長到 12 億。 什麼算「搜尋」？[Search Engine Journal](https://www.searchenginejournal.com/googles-search-volume-is-about-5x-chatgpts-openai-says/595817/)（Matt G. Southern，2026-11-03）引述 Fry 的定義：每次提出問題、ChatGPT 去網路上查，就算一次搜尋。 ### 2. 這個數字沒有交代的部分 Search Engine Journal 指出三個缺口：Fry 沒有說明比較用的是哪一個 Google 查詢量數字，也沒有說明統計期間與涵蓋地區。同篇也提到，Ahrefs 在 2 月曾估出約 12% 的比例，但那是依提問類型分類，定義不同，兩個數字不能直接比較。[Channel Insider](https://www.channelinsider.com/ai/news-chatgpt-search-volume-20-percent-google/)（2026-11-04）同樣寫明，這是 OpenAI 提供的說法，報導中沒有計算方法。 ### 3. 導流的數字差很多 Search Engine Journal 引用 Ahrefs 流量追蹤（2026-11-03 更新）：十月在 118,671 個網站中，Google 占追蹤流量的 24.74%，ChatGPT 占 0.36%。[Android Headlines](https://www.androidheadlines.com/2026/11/chatgpt-hits-20-percent-google-search-volume.html)（2026-11-04）也引用同一組數字對照 OpenAI 的說法。Search Engine Journal 的收尾提醒是：之後任何引用 ChatGPT 搜尋數據的報告，都應該分開定義「查詢量」與「導流量」。 ### 4. OpenAI 官方文件的兩條規則 - [OpenAI 爬蟲文件](https://developers.openai.com/api/docs/bots)：OAI-SearchBot 用來讓網站出現在 ChatGPT 的搜尋功能；選擇退出 OAI-SearchBot 的網站不會出現在 ChatGPT 搜尋答案中。GPTBot 管的是模型訓練，與搜尋分開。robots.txt 更新後，搜尋結果約需 24 小時才會調整。 - [OpenAI 說明中心〈Publishers and Developers FAQ〉](https://help.openai.com/en/articles/12627856-publishers-and-developers-faq)：ChatGPT 會在搜尋結果的導流網址自動加上 `utm_source=chatgpt.com`，方便追蹤與分析來自 ChatGPT 搜尋的流量。 --- ## 二、編輯分析：對台灣企業的三個意義 ### 1. 「被拿去回答」和「被點進來」是兩件事 五分之一與 0.36% 不矛盾，它們量的是不同東西。前者是使用者在 ChatGPT 裡問了多少需要上網查的問題，後者是有多少人從 ChatGPT 點進網站。中間差的那一段，是使用者在對話裡直接拿到答案、沒有點擊。**對企業來說，AI 搜尋的價值不只在點擊，也在答案裡有沒有正確提到你；但只有點擊與轉換，才進得了你的營收報表**。這兩件事要分開量，不能用一個「AI 能見度分數」混在一起。我們在 [GEO 量測框架](/blog/geo-measurement-for-local-businesses)一文把它拆成可抓取、可理解、被引用、帶來轉換四段，這次的新聞剛好說明了為什麼不能跳過中間兩段。 ### 2. 不要拿全球數字當自己的預算依據 這次的數字都不是台灣資料：OpenAI 沒有公布地區，Ahrefs 的樣本是它追蹤的網站。台灣企業的產業、客群與搜尋習慣差很多，B2B 設備商與餐廳的情況不會一樣。**決定 GEO 投入多少，看的是你自己網站上 chatgpt.com 工作階段的數量與轉換，不是新聞標題的比例**。我們在 [Reddit 搜尋流量下滑](/blog/reddit-search-traffic-decline-owned-channel-guide)一文談過同一個原則：外部趨勢是警訊，預算要用自家數字決定。 ### 3. 最便宜的損失，是自己把搜尋爬蟲擋掉 很多網站為了不讓內容被拿去訓練，在 robots.txt 或 WAF 裡一併擋掉所有 OpenAI 的爬蟲，結果連 ChatGPT 搜尋也看不到。依 OpenAI 文件，訓練與搜尋是兩個不同的爬蟲，可以分開設定。這個檢查不用花錢，卻常被漏掉；[AI 爬蟲存取治理](/blog/ai-crawler-access-governance-robots-not-firewall)一文整理過 robots.txt 與防火牆規則要一起看的理由，[ChatGPT 代理網站封鎖](/blog/chatgpt-agent-site-safety-block-geo-audit)一文則談到代理端可達性的另一層問題。 --- ## 三、四個步驟：本週就能開始做 ### 步驟 1：確認 OAI-SearchBot 沒有被擋 打開網站的 `/robots.txt`，確認沒有對 `OAI-SearchBot` 或 `User-agent: *` 設下會擋住重要頁面的 `Disallow`。如果你想拒絕模型訓練，只針對 `GPTBot` 設定即可。接著到 WAF 或 CDN 的機器人管理規則，確認沒有把 OpenAI 的搜尋爬蟲列入封鎖。改完後至少等 24 小時再測試。 ### 步驟 2：在 GA4 建一張 ChatGPT 導流報表 在 GA4 的流量開發報表中，以「工作階段來源」篩選 `chatgpt.com`，記錄最近 90 天的工作階段數、到達頁面與關鍵事件（電話點擊、表單送出、預約完成）。這就是你的基準線。之後每月同一天記錄一次，看的是自己的趨勢，不是跟新聞比例比。 ### 步驟 3：每月抽查 10 個客戶會問的問題 列出 10 個客戶實際會問、而且你的網站有答案的問題（例如「台中 XX 維修推薦」「XX 設備保固怎麼算」）。每月在 ChatGPT 問一次，記錄四欄：有沒有提到你、資訊是否正確、有沒有附上你的網址、引用的是哪一頁。這張表量的是「被拿去回答」，與步驟 2 的「被點進來」分開記錄。 ### 步驟 4：依兩張表決定下一步 三個月後並排看兩張表，判斷落在哪一格： | 抽查結果 | GA4 導流 | 建議 | | --- | --- | --- | | 常被提到、資訊正確 | 有轉換 | 維持現狀，把有轉換的到達頁當範本擴充 | | 常被提到、資訊正確 | 幾乎沒有 | 檢查答案是否附上網址，強化頁面上值得點進來的內容（報價試算、預約、規格表） | | 很少被提到或資訊錯誤 | 任何情況 | 先修可抓取與內容正確性，再談導流 | **驗收標準**：三個月後你應能回答三個問題——OAI-SearchBot 能否抓到你的重要頁面；ChatGPT 每月帶來多少工作階段與轉換；客戶常問的問題中，ChatGPT 有幾題正確提到你。三題都有數字，才有資格決定 GEO 要加碼、維持還是暫緩。 --- ## 四、結語：先量自己，再看標題 「五分之一」會被很多人拿來說明 AI 搜尋很重要，這個方向沒錯，但它說的是使用者行為，不是你的生意。真正該做的是把查詢量與導流分開，用自己網站的數字建立基準線。數字出來之後，要不要投入、投入多少，就不再是憑感覺。 如果你想先檢查網站對 AI 搜尋爬蟲的開放設定，或建立第一張 ChatGPT 導流與引用抽查表，歡迎與我們聯繫。 --- *免責說明：本文整理自 2026 年 11 月 3 日至 4 日的公開報導與 OpenAI 官方文件，數字均依來源原文，不代表優創智能對市場規模或任何網站流量的預測。OpenAI 的查詢量比例為該公司自行估計，未公開計算方法；平台設定與文件內容可能隨時變更，實作前請以官方最新文件為準。* --- **參考來源** - Big Technology（Alex Kantrowitz），〈OpenAI: ChatGPT Search Is About 20% of Google's, 250 Million People Speak With ChatGPT, and Chat Is Merging With Work〉，2026-11-03：https://www.bigtechnology.com/p/openai-chatgpt-search-is-about-20 - Search Engine Journal（Matt G. Southern），OpenAI 搜尋量說法與 Ahrefs 導流數據報導，2026-11-03：https://www.searchenginejournal.com/googles-search-volume-is-about-5x-chatgpts-openai-says/595817/ - Channel Insider（Liz Ticong），〈OpenAI Says ChatGPT Search Activity Nears 20% of Google's〉，2026-11-04：https://www.channelinsider.com/ai/news-chatgpt-search-volume-20-percent-google/ - Android Headlines（Jean Leon），〈ChatGPT Already Handles 20% of Google Search Volume After Massive User Growth〉，2026-11-04：https://www.androidheadlines.com/2026/11/chatgpt-hits-20-percent-google-search-volume.html - OpenAI，開發者文件〈Bots〉（OpenAI 爬蟲說明），查閱日 2026-11-05：https://developers.openai.com/api/docs/bots - OpenAI 說明中心，〈Publishers and Developers FAQ〉，查閱日 2026-11-05：https://help.openai.com/en/articles/12627856-publishers-and-developers-faq --- ## 相關推薦與延伸閱讀 - [AI Agent 可讀性與 GEO：把可讀性變成可測試的內容契約](/blog/ai-agent-readability-geo-contract)：建立 AI agent 可讀性的驗收方法：分開檢查 HTTP 內容、瀏覽器操作、資料一致性及實際引用，避免把技術檢查通過誤當成引擎採用證據。本文先定義四個可測試 - [AI 回答引用誰？Muck Rack 十月報告：逾八成四來自第三方，品牌自有內容只占 15.2%，台灣企業 GEO 該補的外部來源](/blog/ai-citation-source-mix-earned-owned-media-geo)：GEO 不能只改官網：Muck Rack 於 2026 年 10 月 28 日發表的報告指出，AI 回答的引用超過 84% 來自媒體與第三方來源，品牌自有內容只 - [AI crawler 存取治理：用 robots.txt、WAF 與日誌驗證 GEO 可見性](/blog/ai-crawler-access-governance-geo)：以 robots.txt、WAF 與日誌排查特定爬蟲的存取問題，分清模擬請求、已驗證來源及實際 AI 引用；技術通過不等於被採用。本文先把三種控制分開，用請求路