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title: "Claude 5.5 三款模型怎麼選？Opus、Sonnet、Haiku 價格、評測與導入建議"
description: "Claude 5.5 三款模型依任務選：Opus 5.5 適合複雜推理與長任務，Sonnet 5.5 兼顧速度與成本，Haiku 5.5 適合高流量、低成本場景。文章整理三者的發布時間、價格、廠商公布的評測數字與導入前的實測方法。數字多為廠商自述，企業應以自家工作負載驗證後再切換。"
canonical: "https://yotron-ai.com/blog/claude-5-5-series-opus-sonnet-haiku-guide"
published: "2026-10-08"
last-updated: "2026-10-08"
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# Claude 5.5 三款模型怎麼選？Opus、Sonnet、Haiku 價格、評測與導入建議

Claude 5.5 三款模型依任務選：Opus 5.5 適合複雜推理與長任務，Sonnet 5.5 兼顧速度與成本，Haiku 5.5 適合高流量、低成本場景。文章整理三者的發布時間、價格、廠商公布的評測數字與導入前的實測方法。數字多為廠商自述，企業應以自家工作負載驗證後再切換。

Claude 5.5 系列是 Anthropic 於 2026 年 9 月下旬至 10 月初陸續推出的三款模型，分別是旗艦 Opus 5.5、均衡型 Sonnet 5.5，以及輕量高流量的 Haiku 5.5。選型的核心結論很直接：依任務的難度與流量決定模型，而不是一律選最強或最便宜的那款。

## 三款模型一覽

| 模型 | 發布時間 | 定位 | 輸入 / 輸出（每百萬 token） |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 2026-09-22 | 旗艦，複雜推理與長任務 | $4 / $20 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2026-09-28 | 速度與能力的平衡 | $2 / $10 |
| Claude Haiku 5.5 | 已上線 | 高流量、低成本 | $0.10 / $0.50（輸入 10 萬 token 以內） |

## Claude Opus 5.5：旗艦能力，價格下調

- 輸入 $4、輸出 $20，比 Opus 5 各降 20%；快取讀取降至 $0.20。
- Anthropic 表示，典型工作的執行成本比 Opus 5 低約 40%，輸出速度快 30% 以上。
- 廠商稱在多數公開評測上與 Claude Fable 5.1 相當或更好，而 Fable 5.1 定價為 $10 / $50。
- 廠商公布的評測：Terminal-Bench 4.0 66.4%、GDPval-AA v2.1 1846 Elo。
- 1M 上下文，輸出上限 128K。

## Claude Sonnet 5.5：同價位，更快更省

- 價格與 Sonnet 5 相同，維持 $2 / $10。
- 速度提升 30% 以上，單一任務成本最多降 30%。
- 廠商公布的評測：Terminal-Bench 4.0 70.6%，高於 Opus 5.5 的 66.4%；OSWorld 2.1 80.1%；GDPval-AA v2.1 1844，接近 Opus 5.5 的 1846。
- 已在 AWS、Google Cloud、Azure 提供，模型 ID 為 `claude-sonnet-5-5`。

## Claude Haiku 5.5：小模型，適合大流量

- 定位為最輕量、成本最敏感的模型，適合即時客服、瀏覽器操作與摘要分類，也能擔任 Opus 或 Sonnet 的編程子代理。
- 輸入 10 萬 token 以內為 $0.10 / $0.50；超過 10 萬 token 的提示為 $0.50 / $2.50。
- 平均比 Haiku 4.5 便宜約 75%，支援 1M 上下文、128K 輸出與可調 effort。
- 廠商公布的評測：GDPval-AA 1620、OSWorld 2.1 離線子集 72.4%、Terminal-Bench 4.0 39.2%。

## 怎麼選

- 需要最高推理品質或長時間複雜任務：**Opus 5.5**
- 日常開發與知識工作，兼顧速度與成本：**Sonnet 5.5**
- 大量請求、即時回覆、自動化分類：**Haiku 5.5**

## 導入前的實測步驟

### 步驟 1：挑出三到五個真實任務

從現有流程挑選代表性任務，例如客服問答、合約摘要、程式碼修改，並準備一組附標準答案的測試資料。

### 步驟 2：用相同條件比較

固定提示詞、輸入長度與評分標準，分別跑 Opus 5.5、Sonnet 5.5 與 Haiku 5.5，記錄品質、回應時間與單次任務成本。

### 步驟 3：依結果分配模型

把高難度任務交給較強的模型，把大量、標準化的請求交給 Haiku 5.5，並定期重新檢視 API 帳單。

## 導入提醒

- 本文數字多為廠商自述與第三方報導的整理，實際表現因任務而異。
- 善用 prompt caching 與 batch 處理降低成本，兩者在適合的場景下可明顯節省費用。
- 小模型價格持續下降，模型選型應定期重新評估，不宜一次定案。

## 參考資料

- [OfficeChai：Claude Opus 5.5 benchmarks](https://officechai.com/ai/claude-opus-5-5-benchmarks/)
- [OfficeChai：Claude Sonnet 5.5 benchmarks](https://officechai.com/ai/claude-sonnet-5-5-benchmarks/)
- [StreetInsider：Anthropic launches Claude Haiku 5.5 with tiered pricing structure](https://www.streetinsider.com/Corporate+News/Anthropic+launches+Claude+Haiku+5.5+with+tiered+pricing+structure/27160586.html)
- [Computingforgeeks：Claude Opus 5.5 released](https://computingforgeeks.com/claude-opus-5-5-released-features-benchmarks/)
- [AIWeekly：Anthropic ships Sonnet 5.5](https://aiweekly.co/alerts/introducing-claude-sonnet-55)

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