--- title: "GPT-6.1 Sol 單任務成本降到 0.72 美元：Artificial Analysis 評測怎麼讀，企業重算 AI 代理成本的四步驟" description: "Artificial Analysis 評測顯示 GPT-6.1 Sol 單任務成本為 0.72 美元，比 GPT-6 Sol 低約 31%、比 GPT-5.6 Sol 低逾 63%。本文拆解數據口徑、Token 用量增加的陷阱，並提供企業用自家任務重算 AI 代理成本的四步驟。" canonical: "https://yotron-ai.com/blog/gpt-6-1-sol-artificial-analysis-cost-per-task" published: "2026-10-01" last-updated: "2026-10-01" --- # GPT-6.1 Sol 單任務成本降到 0.72 美元：Artificial Analysis 評測怎麼讀，企業重算 AI 代理成本的四步驟 Artificial Analysis 評測顯示 GPT-6.1 Sol 單任務成本為 0.72 美元，比 GPT-6 Sol 低約 31%、比 GPT-5.6 Sol 低逾 63%。本文拆解數據口徑、Token 用量增加的陷阱，並提供企業用自家任務重算 AI 代理成本的四步驟。 > 文／Laban（優創智能 AI 導入工程師） Artificial Analysis 的評測顯示，GPT-6.1 Sol 在最高推理強度下，每個任務的平均成本為 0.72 美元。結論先講：**這是目前 Sol 系列最便宜的「接近 Astra 級」表現，但 0.72 美元是評測任務的平均值，不是你公司任務的報價單。** 企業該做的不是直接引用這個數字，而是搞清楚它怎麼算出來，再用自己的任務重算一次。 模型發布本身的官方資料，見 [GPT-6.1 Sol 上線：接近 Astra 的能力、五分之一價格](/blog/gpt-6-1-sol-launch-enterprise-ai-guide)。這篇聚焦第三方評測的成本數字怎麼讀。 --- ## 一、數據怎麼說（已知事實） 以下取自 Artificial Analysis 於 2026-09-29 的評測文章與模型頁面（最高推理強度，每任務平均成本）： | 模型 | 單任務成本 | 相對 GPT-6.1 Sol | | --- | --- | --- | | GPT-6.1 Sol | **0.72 美元** | 基準 | | GPT-6 Sol | 1.05 美元 | 高約 46% | | GPT-5.6 Sol | 1.99 美元 | 高約 2.8 倍 | | GPT-6 Astra | 3.26 美元 | 高約 4.5 倍 | 換個方向看：GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 低約 31%，比 GPT-5.6 Sol 低逾 63%，約為 Astra 的 22%。 其他同一來源的重點： - 智慧程度：GPT-6.1 Sol 在 Intelligence Index 上僅比 GPT-6 Astra 低 1 分，比 GPT-6 Sol 高 4 分（最高推理強度）。 - 程式代理：Coding Agent Index 上，GPT-6.1 Sol（xhigh）比 GPT-6 Astra 高 1 分，成本不到 Astra 的 15%。 - 標準價格：輸入每百萬 Tokens 2 美元、輸出 10 美元、快取折扣 95%。 - 用量：GPT-6.1 Sol 的輸出 Token 比 GPT-6 Sol 多約 10%–30%，但低與中推理強度設定在 Token 效率上屬於帕雷托最佳。 --- ## 二、為什麼單價相同，成本還能降（編輯分析） 單任務成本 = 單價 × 用量。GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Sol 的標準價格相同，所以差距來自用量面： 1. **做對的比例更高**：減少失敗後重跑，等於少付一次完整任務的錢。 2. **快取命中**：代理每一輪都重送上下文，快取價只有標準輸入價的 5%。 3. **推理量的取捨**：模型更聰明，不見得需要最高推理強度；較低強度就能達到相近品質，成本才會顯著下降。 同時要注意相反方向的陷阱：輸出 Token 增加 10%–30% 代表「單價相同」不等於「帳單相同」。**預算要以每任務實測成本為準，而不是以價目表推算。** --- ## 三、三個常見誤讀 1. **把 0.72 美元當自家任務成本**：評測任務的長度、工具呼叫與上下文都和你的不同。 2. **只比 Max 強度**：多數生產環境不會跑最高推理強度，低、中強度的成本與品質曲線才是實際決策依據。 3. **忽略延遲與成功率**：便宜但慢、或需要人工補救的流程，總成本不一定低。 --- ## 四、企業重算 AI 代理成本的四步驟 ### 步驟 1：從日誌取得現況基準 整理過去 30 天按任務類型分類的模型、推理強度、輸入／輸出／快取 Token 與重試次數，算出目前「每個成功任務」的成本，而不是每次呼叫的成本。 ### 步驟 2：用 30–50 個自家任務重跑 分別以目前模型與 GPT-6.1 Sol 的低、中、高三種推理強度執行，記錄： 1. 成功率（以人工或既有驗收規則判定） 2. 每個成功任務的成本 3. 平均延遲 4. 輸出格式是否仍符合下游系統 ### 步驟 3：算出分布，而不是只看平均 成本通常是長尾分布：少數長任務吃掉大部分預算。記錄中位數與 90 百分位，並為每個任務設定 Token 或步驟上限，避免代理無限重試。可搭配 [AI 代理生產控制平面](/blog/ai-agent-production-control-plane-fde) 的設計。 ### 步驟 4：分層與灰度，保留退回路徑 Luna 等級處理低風險大量任務，Sol 為預設，Astra 只保留給少數高風險任務。先切 10%–20% 流量觀察一到兩週，模型 ID 與推理強度放在設定檔。預算則用「每成功任務成本 × 月任務量 × 1.2–1.3」估算。 --- ## 五、結語：把成本當成每月要重算的變數 模型每隔數週就可能換代，上一代剛成為預設，下一代已經更便宜。企業真正該建立的是**可重跑的評估樣本集與成本監控**，而不是記住某一個數字。GPT-6.1 Sol 的 0.72 美元是一個很好的提醒：該重新檢查預設模型與推理強度了。 需要協助建立成本評估與模型分層，歡迎參考優創智能的 [AI 導入服務](/services)，或直接 [與我們聯絡](/contact)。 --- **參考來源** - Artificial Analysis，〈GPT-6.1 Sol replaces GPT-6 Sol after just 7 days, with near-Astra intelligence〉，2026-09-29：https://artificialanalysis.ai/articles/gpt-6-1-sol-replaces-gpt-6-sol-after-just-7-days-with-near-astra-intelligence - Artificial Analysis，〈GPT-6.1 Sol (max) 模型頁〉，2026-10-01 查閱：https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-1-sol - Artificial Analysis，〈GPT-6 Sol (Max) vs GPT-5.6 Sol (Max)〉，2026-10-01 查閱：https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-5-6-sol --- ## 相關推薦與延伸閱讀 - [GPT-6.1 Sol 上線：接近 Astra 的能力、五分之一價格，企業 AI 代理該怎麼重新選型](/blog/gpt-6-1-sol-launch-enterprise-ai-guide)：OpenAI 發布 GPT-6.1 Sol，官方表示程式碼、電腦操作與專業文件任務接近 GPT-6 Astra，標準價僅 Astra 的五分之一：輸入 $2、快 - [GPT-6 Sol 與 Luna 上線：API 降價 50%，企業 AI 導入該怎麼選模型與分層](/blog/gpt-6-sol-luna-launch-enterprise-ai-guide)：OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日發布 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna，API 價格比 GPT-5.6 同級模型降低 50%，快取讀 - [Claude Opus 5.5 上線：成本降 40%、長任務更穩，企業 AI 導入該怎麼評估與切換](/blog/claude-opus-5-5-launch-enterprise-ai-guide)：Anthropic 於 2026 年 9 月 22 日發布 Claude Opus 5.5，官方表示預設設定下執行成本比 Opus 5 低約 40%，Token