--- title: "GPT-6.1 Terra 上線：看懂螢幕、操作桌面，API 價格只要 Sol 一半，企業哪些流程可以先換" description: "GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 主打螢幕理解與桌面操作的新模型，API 價格比 GPT-6.1 Sol 低 50%，同預算可用兩倍 Token。本文整理官方公布的電腦操作、寫作與指令遵循改進、價格與方案額度的正確讀法，以及台灣企業可先交給 Terra 的桌面流程與切換四步驟。" canonical: "https://yotron-ai.com/blog/gpt-6-1-terra-launch-computer-use-guide" published: "2026-10-28" last-updated: "2026-10-28" --- # GPT-6.1 Terra 上線：看懂螢幕、操作桌面，API 價格只要 Sol 一半，企業哪些流程可以先換 GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 主打螢幕理解與桌面操作的新模型，API 價格比 GPT-6.1 Sol 低 50%，同預算可用兩倍 Token。本文整理官方公布的電腦操作、寫作與指令遵循改進、價格與方案額度的正確讀法，以及台灣企業可先交給 Terra 的桌面流程與切換四步驟。 > 文／Laban（優創智能 AI 導入工程師） GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 在 2026 年 10 月下旬發布的快速模型，主打兩件事：**看懂螢幕上的內容，以及跨應用程式操作桌面**，同時改進寫作與指令遵循。結論先講：**對企業最重要的不是跑分，而是「讀畫面、填系統」這類日常電腦工作，第一次有了 Sol 一半價格的選項。** 先挑一個桌面流程用 Terra 試跑，比全面切換更實際。 上一輪 OpenAI 的模型分層，可先看 [GPT-6.1 Sol 上線](/blog/gpt-6-1-sol-launch-enterprise-ai-guide) 與 [GPT-6 Astra 上線：台灣企業導入前要看懂的 5 件事](/blog/gpt-6-astra-taiwan-business-guide)。 --- ## 一、官方公布的五件事 以下依 [OpenAI 官方公告〈隆重推出 GPT-6.1 Terra〉](https://openai.com/zh-Hant/index/introducing-gpt-6-1-terra/) 整理（2026-10-28 查閱）。跑分都是 OpenAI 自己公布的成績與設定。 ### 1. 螢幕視覺理解與桌面操作 官方的標語是「從視覺理解到採取行動」。Terra 結合視覺推理與電腦操作，官方舉的例子包括解讀技術圖面、填寫表單、剪輯影片，以及讀取收到的發票、把明細輸入會計軟體。 官方公布的成績： - **Agents' Last Exam**（專業電腦任務，例如把建築圖面轉成 3D 模型）：推理強度「中」時，比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點，成本約為其三分之一；表現與 GPT-6 Astra 相當，每個 Token 的價格約為 Astra 的十分之一。完成任務的速度是 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的三倍以上。 - **OSWorld 2.1**（用桌面應用程式完成多步驟任務）：推理強度「中」時，已超越 GPT-5.6 Terra 的最佳成績，每項任務成本只是其一小部分。 - **MMMU-Pro**（視覺推理）：在所有推理設定下都優於 GPT-5.6 Terra，分數接近 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol。 官方也拿 Claude Opus 5.5 比較：推理強度 Max 時，Terra 的 Token 使用效率是 Opus 5.5 的三倍以上、每個 Token 價格為四分之一，每項任務成本約九分之一。這是 OpenAI 選的設定，[DataCamp](https://www.datacamp.com/blog/gpt-6-1-terra)（2026-10-27）也提醒這個比較有選擇性，**只能當參考，不能當成你的任務成本**。 ### 2. 寫作更自然，更守任務範圍 官方說 Terra 的寫作「更加清晰自然」，適合撰寫提案等溝通工作，但沒有公布寫作相關的評測分數。 指令遵循方面，官方表示 Terra 比 GPT-5.6 Terra 更能遵守任務範圍，並會如實說明自身限制與可能卡住的地方；在提示注入測試中，對想讓它偏離任務的惡意指令有較強的抵抗力。對要讓 AI 讀外部文件、網頁或客戶訊息的流程，這一點比寫作更重要。 ### 3. 事實錯誤率大幅下降 在 OpenAI 使用易引發錯誤的提示所做的內部測試中： | 推理強度 | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | | --- | --- | --- | | 低 | 53.6% | 16.7% | | 最高 | 約 22% | 4.3% | 「最高」一列的 GPT-5.6 Terra 數字由官方「下降了 18 個百分點」推算。官方表示 4.3% 已接近 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol。 程式方面，Terminal-Bench 4.0 在最高推理強度下為 50.3%，是 GPT-5.6 Terra 已公布成績 21.5% 的兩倍以上。但官方也直說：**最複雜的程式任務，GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra 仍是更好的選擇**。 ### 4. 價格：Sol 的一半；方案額度沒有公布倍數 API 標準價（每百萬 Token）： | 模型 | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 | | --- | --- | --- | --- | | GPT-6.1 Terra | $1 | $0.05 | $5 | | GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 | 官方表示 Terra 的標準 API 價格比 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 低 50%。換句話說，**同樣的 API 預算，Terra 能用到 Sol 兩倍的 Token**。 ChatGPT 工作模式與 Codex 的方案額度要分開看。官方原文是：相同的用量額度，用 Terra 能完成的任務比 GPT-5.6 Terra 多，也比 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra「多出許多」。**官方沒有說是兩倍**，實際能多做多少，取決於任務長度與推理強度。 ### 5. 開放範圍：付費方案與 API 即日起可用 Plus、Pro、Enterprise 與 Edu 使用者即日起可在 ChatGPT 工作模式與 Codex 中使用；開發人員可透過 OpenAI API 以 `gpt-6.1-terra` 呼叫。安全方面，官方表示 Terra 達到應變整備框架中網路安全的「嚴重」門檻，並沿用為 GPT-6 Astra 開發的防護措施。 --- ## 二、Terra、Sol、Astra 怎麼分工 | 模型 | API 標準價（輸入／輸出） | 建議角色 | | --- | --- | --- | | GPT-6.1 Terra | $1／$5 | 預設層：讀畫面、填表、資料輸入、寫信與提案 | | GPT-6.1 Sol | $2／$10 | 升級層：複雜程式開發、多步驟代理任務 | | GPT-6 Astra | 見 [Astra 文章](/blog/gpt-6-astra-taiwan-business-guide) | 例外層：錯誤代價最高、Sol 也做不好的任務 | **Terra 不是取代 Sol，而是把「量大、規則清楚的電腦工作」從 Sol 移出來。** 如果你目前用 Sol 跑發票輸入、表單填寫這類流程，換成 Terra 最可能直接省下一半的模型費用。單任務成本怎麼算，可參考 [GPT-6.1 Sol 單任務成本 0.72 美元怎麼讀](/blog/gpt-6-1-sol-artificial-analysis-cost-per-task)。 --- ## 三、適合先交給 Terra 的桌面流程 依官方定位，台灣企業可以優先試三類： - **單據進系統**：發票、報價單、訂單截圖讀進來，輸入 ERP 或會計軟體。這正是官方舉的例子。 - **跨系統搬資料**：沒有 API 的舊系統、政府或銀行網站，需要人工複製貼上、切換視窗的流程。 - **日常文書**：依會議紀錄寫提案、回覆客戶信件、整理週報。官方改進了寫作，但沒有公布分數，要用你的範本實測。 不建議一開始就交給 Terra 的：付款、刪除資料、對外寄信這類不可逆動作。即使模型更守範圍，這些步驟仍應保留人工確認。權限怎麼切，見 [AI 代理權限邊界與沙箱設計](/blog/ai-agent-permission-boundary-sandbox)。 --- ## 四、從 Sol 切到 Terra 前的四個步驟 ### 步驟 1：找出 Sol 正在跑的電腦操作與文書任務 從過去 30 天的使用紀錄，列出目前用 Sol 或 Astra 跑、但屬於讀畫面、填表、寫文書的任務，記下每月次數、平均 Token 用量與成功率。 ### 步驟 2：用同一批案例對照測試 每類任務抽 30–50 個案例，包含過去失敗的案例，用 Terra 與現行模型各跑一次，比較： 1. 成功率（欄位是否填對、格式是否正確） 2. 每個成功任務的成本 3. 完成時間 4. 遇到無法處理的畫面時，是否會停下來回報，而不是亂點 第 4 項是官方強調的改進，也是桌面操作最常出事的地方。 ### 步驟 3：分別估算 API 與方案額度 走 API 的流程，用「每成功任務成本 × 月任務量」算；走 ChatGPT 或 Codex 方案的團隊，用實際一週的使用量觀察額度消耗，不要直接假設「兩倍」。 ### 步驟 4：用路由設定灰度切換 把模型 ID 與推理強度放在設定檔，先切 10%–20% 流量給 Terra，成功率不低於現行模型再擴大；失敗時自動升級到 Sol。多模型分流的做法可參考 [用 Jev 做模型路由與成本控管](/blog/jev-model-routing-cost-control)。 --- ## 五、結語：便宜的模型開始能「動手」了 過去電腦操作是高階模型的能力，貴、慢，只適合少數任務。Terra 把它降到 Sol 一半的價格，速度是 Sol 的三倍以上，代表「讓 AI 幫忙點系統、填資料」開始有機會算得過來。 但跑分是 OpenAI 自己的設定，寫作改進也沒有分數。比較好的做法是挑一個每月重複上百次的桌面流程，用自己的案例跑一輪，再決定要不要把預設模型換成 Terra。 如果你的團隊正在規劃 AI 代理或桌面自動化，歡迎參考優創智能的 [AI 導入服務](/services)，或直接 [與我們聯絡](/contact)。 --- **說明** 模型能力、價格與方案額度可能隨時變動；本文跑分皆為 OpenAI 公布的數據，不等於你的任務表現。本文依官方公告與媒體報導提出實務判斷，不是 OpenAI 的官方背書。 **參考來源** - OpenAI，〈隆重推出 GPT-6.1 Terra〉，2026-10-28 查閱：https://openai.com/zh-Hant/index/introducing-gpt-6-1-terra/ - DataCamp，〈GPT-6.1 Terra: Benchmarks, Pricing and Access〉，2026-10-27：https://www.datacamp.com/blog/gpt-6-1-terra - MarkTechPost，〈OpenAI Launches GPT-6.1 Terra, Halving GPT-6.1 Sol's API Price for Agent Work〉，2026-10-26：https://www.marktechpost.com/2026/10/26/openai-gpt-6-1-terra/ --- ## 相關推薦與延伸閱讀 - [GPT-6.1 Sol 單任務成本降到 0.72 美元：Artificial Analysis 評測怎麼讀，企業重算 AI 代理成本的四步驟](/blog/gpt-6-1-sol-artificial-analysis-cost-per-task)：Artificial Analysis 評測顯示 GPT-6.1 Sol 單任務成本為 0.72 美元，比 GPT-6 Sol 低約 31%、比 GPT-5.6 - [GPT-6.1 Sol 上線：接近 Astra 的能力、五分之一價格，企業 AI 代理該怎麼重新選型](/blog/gpt-6-1-sol-launch-enterprise-ai-guide)：OpenAI 發布 GPT-6.1 Sol，官方表示程式碼、電腦操作與專業文件任務接近 GPT-6 Astra，標準價僅 Astra 的五分之一：輸入 $2、快 - [GPT-6 Sol 與 Luna 上線：API 降價 50%，企業 AI 導入該怎麼選模型與分層](/blog/gpt-6-sol-luna-launch-enterprise-ai-guide)：OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日發布 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna，API 價格比 GPT-5.6 同級模型降低 50%，快取讀