AI 導入 ROI 是在相同期間比較可歸因效益與完整成本的比率。計算前先區分工時價值、現金節省與增量收益；三者混用，容易把省時誤當回本，或把營收誤當利潤。以下提供三個假設算例，並非客戶實績。
先固定公式與期間
期間 ROI =（同期間總效益 − 同期間總成本）÷ 同期間總成本 × 100%
澳洲政府 business.gov.au 的 ROI 定義以投資淨利除以投資成本表示。本文採專案成本效益口徑，所有算例均明列效益與成本，避免把不同定義的數字直接比較。
成本應包括一次性建置與評估期間內的工具、整合、培訓、覆核及維運投入。若其中一筆成本已從效益中扣除，不應再次放入成本欄。以下數字僅示範運算，未列入的實際成本需另補，均不代表工具價格或市場行情。
算例一：省下行政工時，仍可能沒有現金回收
假設每月原流程需 60 小時，使用 AI 後包含操作、覆核與返工共需 30 小時；以每小時 NT$250 作為內部人力估值。
| 項目 | 計算 | 結果 |
|---|---|---|
| 每月淨節省時間 | 60 − 30 | 30 小時 |
| 每月工作容量價值 | 30 × 250 | NT$7,500 |
| 首年工作容量價值 | 7,500 × 12 | NT$90,000 |
| 首年專案成本 | 一次性 30,000 + 每月 2,000 × 12 | NT$54,000 |
| 含工時估值的首年 ROI | (90,000 − 54,000) ÷ 54,000 × 100% | 約 66.7% |
假設 30 小時已包含持續覆核與返工，不能把這部分時間再扣一次。若固定薪資、加班與外包支出都沒有下降，NT$90,000 是工作容量估值，不能宣稱已省下同額現金或據此計算現金回收期。
還要確認釋出的時間是否真的可用於其他工作，以及輸出品質是否達標。把時間估價，不等於效益已實現。
算例二：減少外包支出，費用只扣一次
假設某項固定交付原本每月外包費 NT$20,000，導入後停用原外包方案；一次性投入 NT$60,000，新的工具、人工覆核及維護支出合計每月 NT$8,000。假設交付數量與品質相同，第一個月起支出差額保持穩定。
| 項目 | 計算 | 結果 |
|---|---|---|
| 首年避免的原支出 | 20,000 × 12 | NT$240,000 |
| 首年新增成本 | 60,000 + 8,000 × 12 | NT$156,000 |
| 首年淨效益 | 240,000 − 156,000 | NT$84,000 |
| 首年 ROI | 84,000 ÷ 156,000 × 100% | 約 53.8% |
| 每月淨現金效益 | 20,000 − 8,000 | NT$12,000 |
| 簡單回收期 | 60,000 ÷ 12,000 | 5 個月 |
若已將每月 NT$8,000 從每月效益扣除，就不能在同一份計算中再扣一次年費。本文 ROI 表使用「原支出全部列為效益、新費用全部列為成本」的方式；回收期則使用扣除持續費用後的每月淨額。
此回收期只在假設成立時適用。若前兩個月仍並行支付原外包費、工作量下降或新成本增加，應改用逐月現金流計算。簡單回收期未考慮稅、融資與貨幣時間價值。
算例三：成交增加，要先扣履約成本並確認歸因
假設經可比資料支持，每月可歸因的新增成交為 10 筆，每筆營收 NT$5,000，每筆變動履約成本 NT$3,000。專案另有一次性 NT$80,000 及每月 NT$5,000 的投入；此處的變動履約成本不包含後兩項，避免重複。
| 項目 | 計算 | 結果 |
|---|---|---|
| 每月增量營收 | 10 × 5,000 | NT$50,000 |
| 每月增量履約成本 | 10 × 3,000 | NT$30,000 |
| 每月增量貢獻 | 50,000 − 30,000 | NT$20,000 |
| 首年增量貢獻 | 20,000 × 12 | NT$240,000 |
| 首年專案成本 | 80,000 + 5,000 × 12 | NT$140,000 |
| 首年 ROI | (240,000 − 140,000) ÷ 140,000 × 100% | 約 71.4% |
不能直接用 NT$600,000 的全年增量營收代替效益。退費、折扣、廣告或新增人員支出若尚未包含，需補入相應成本。成交歸因若沒有證據，這只能是預測情境；不能因為導入後營收上升，就把差額全算成 AI 功勞。
產業調查能提供背景，不能證明你的 ROI
AIF《2026 台灣產業 AI 化大調查》官方頁面列出 AI 化指數從 36.77 上升至 43.62，並說明以經營、人才與技術衡量成熟度。這是產業調查背景，不是特定公司的投資報酬，也不能據此推論你的競爭對手已導入或保證導入值得。
個別企業仍需自己的工作量、成本、品質與效益證據。本文未使用調查成熟度推算回本期，也不提供通用的 AI 報酬率範圍。
把試行結果整理成可查核的計算表
步驟 1：記錄基準與評估範圍
固定工作種類、案件量、期間與品質標準，保留導入前後紀錄。不同難度的案件分開比較。
步驟 2：選定效益與成本口徑
把現金、工時估值及未量化的品質改善分開。標記每項數字是實測、報價還是假設，檢查是否重複計算。
步驟 3：比較不同情境並更新決策
測試低效益、高成本、延遲上線等情境，再以試行結果更新。沒有正的穩定淨現金效益時，不使用固定回收期公式；資料不足時保留未知。
導入前的完整決策流程可參考 五步 ROI 評估指南，成效紀錄可搭配 中小企業 AI KPI 指南。
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