這套方法論解決什麼問題
AI 回答不是固定的搜尋結果頁；同一個問題在不同時間、模式與地區可能出現不同內容。因此我們把觀測條件固定，保存回答和來源，讓團隊能分辨一次出現、穩定提及與真正引用，而不是依賴無法重現的截圖。
把觀察變成可重複的測試
每次使用同一組問題、平台條件與記錄格式，才有前後比較的基礎。
把提及和引用分開
品牌名稱出現在回答裡，不代表 AI 把網站當作來源；兩者使用不同欄位與分母。
把未知與失敗留下來
測試中斷、來源面板未載入或沒有足夠資訊時，保留狀態，不用零掩蓋資料缺口。
五個 KPI 的完整定義
五個 KPI 不是平台公布的共同排名分數，而是依研究條件計算的描述性指標。每一項都先說清楚分子與分母，再列出不計入的情況；因此不同專案只有在問題、平台與判讀規則一致時才適合比較。
Mention Rate｜品牌提及率
分子：提及 YOTRON 或優創智能的有效回答數；分母：已完成品牌提及判讀的有效回答數。
不計入：同一回答提及多次只計一次；品牌清單外的相似字、問題本身帶入的品牌字，以及未完成或失敗的測試不計入分母。
Citation Rate｜網站引用率
分子：含 yotron-ai.com 來源連結的有效回答數；分母：已檢查明確引用來源的有效回答數。
不計入：回答只有品牌名稱、一般搜尋結果沒有被該 AI 回答引用、來源面板未載入或未檢查，都不算本站引用；未檢查不當成沒有引用。
Share of Voice｜競品聲量占比
分子：固定問題與品牌清單中，YOTRON 被提及的回答數；分母：同一批回答中所有受測品牌的提及回答數總和。
不計入：每個回答對每個品牌最多計一次；沒有完整競品清單、條件不一致或只有 YOTRON 單方資料時，不計算 SOV。
AI Visibility｜AI 能見度
分子：固定非品牌問題中，回答至少一次提及品牌的不同問題數；分母：已完成約定重複測試的非品牌問題數。
不計入：品牌控制題不放入分母；未執行、失敗、無法判讀及 AI 摘要未觸發的測試不填成零，引用覆蓋率另列，不與提及率混用。
Conversion｜詢問與轉換
分子：可辨識來自 AI 來源的有效詢問或轉換數；分母：依專案約定可追蹤的詢問或轉換總數。
不計入：沒有來源資訊的造訪保留為未知，不能全部歸因於 GEO；曝光、提及或引用本身不是轉換，也不把無法辨識的來源當成零。
30 題固定探針怎麼設計
固定探針的目的不是假裝代表所有人，而是用一組不隨意改寫的題目觀察主要商業意圖。現有 30 題包含 27 題 non-brand 與 3 題 brand-control，並依直接推薦、對比抉擇、場景痛點與預算門檻設計，避免品牌字污染非品牌樣本。
直接推薦型
例如詢問台灣企業 GEO 服務商，觀察回答是否理解需求、提及哪些品牌，以及是否附可查核來源。
對比抉擇型
例如比較 SEO 與 GEO、一次健檢與月費，檢查答案是否交代適用條件，而非只看品牌有沒有出現。
場景痛點型
把企業實際情境放進問題，例如 B2B 服務網站或繁體中文官網，避免只測抽象的術語定義。
預算門檻型
詢問預算有限時如何選方案，觀察服務範圍與限制是否被正確說明；不把未公開價格自行補成答案。
問題的 query_id、文字、語言、segment 與 target URL 來自固定 corpus；品牌控制題用來檢查品牌問題，不和 non-brand 題混算。可延伸閱讀：GEO 服務範圍、SEO / GEO 主題指南。
觀測流程與記錄欄位
一次觀測從固定條件開始，經過實際發問、原始證據保存、來源連結抽取與欄位判讀，最後才進入摘要。run ledger 會保留 query、locale、engine、mode、run_at、page_version、region、repeat、engine_provenance、status、evidence_file 與各項 outcome，讓每個數字都能回到原始紀錄。
- 1固定引擎、搜尋模式、語言、地區與重複次數，先建立可比較的條件。
- 2從 30 題固定探針發問；問題文字、locale、segment 與 target URL 不任意改寫。
- 3記錄實際日期、page version、engine provenance，以及回答 permalink（有才記）。
- 4保存原始回答證據與來源面板；只從明確引用 metadata 抽取 cited URLs，不把回答正文中的網址直接當引用。
- 5分開判讀 mentioned、site_cited、target_cited，以及內容是否 faithful、actionable；沒有判讀就留白。
- 6把成功、失敗、pending、error_type 與 unknown 分開。失敗需要記錄原因，成功必須有非空的原始證據。
本站使用 AI crawler 存取治理 的原則處理可讀性與存取，不把 robots 或 llms.txt 當成引用保證；內容與定義可參考 GEO 詞彙 與 AEO 詞彙。
四個引擎的觀測限制
四個平台的搜尋介面、來源呈現、登入要求與地區行為不同；因此我們把引擎和 mode 分組，不把某一平台的結果外推到另一平台。平台結果是觀測資料，不是平台承諾，也不能代替一般 SEO 或內容查核。
ChatGPT
固定搜尋模式與問題，保存回答、來源面板與可用 permalink。只有品牌文字而沒有本站來源連結，記為提及而不是網站引用；登入狀態與搜尋功能會影響結果。
Gemini
記錄使用的模式、模型可見資訊與來源。純模型回答和附來源的搜尋回答分開；Gemini 的結果不能直接代表 Google AI Overviews 或 AI Mode。
Perplexity
保存回答與明確引用網址，逐一檢查網址是否支持主張，再以相同問題和模式重複。來源數多不等於品牌被推薦，也不等於內容正確。
Google AI Overviews／AI Mode
分開記錄搜尋介面、語言、地區與 AI 摘要是否觸發。Google 的 AI 搜尋仍建立在可索引、可理解且一致的網站內容上，不能拿其他平台的結果代替。
如何解讀觀測報告
成長是同一組問題、平台模式、語言、地區、重複規則與判讀條件下，已完成觀測的指標出現可重現方向；不是某次回答剛好提到品牌。樣本越少，區間越寬，結論越應保守，單次觀測不能當成排名或因果證明。
可以說什麼
可說某段期間在固定條件下，Mention 或 Citation 的描述性觀察如何變化；同時附樣本數、有效分母、日期、引擎與模式。
不能說什麼
不能把一次成功引用說成穩定排名，不能把提及說成引用，也不能在競品資料不完整時宣稱 Share of Voice。
樣本數怎麼看
30 題是固定觀測 corpus，不是統計母體；要看重複次數、成功筆數與每項指標的已知分母，不能只看總題數。
資料缺口怎麼處理
失敗、pending、unknown、未觸發摘要與來源不明各自列示；缺口會限制結論，不用補零或猜測填滿報告。
我們不保證什麼
我們不保證 AI 引用、平台推薦、搜尋排名或固定時程。這些結果由平台模型、檢索索引、競爭內容、地區與時間共同影響；把不可控制的外部結果寫成保證，既無法用合約驗收，也無法用一次截圖證明。
我們能被驗收的是研究設計、內容與技術交付、證據保存、欄位定義與報告透明度。想理解 GEO 和 AEO 的分工，可看 AEO 答案內容服務；想討論網站現況，請至 聯絡我們。
預約搜尋與 Agent 能見度健診
填寫資料後，我們會在 3 個工作天內寄送一份客製化的 SEO、GEO、AEO 與 Agent SEO 健診報告。
- Schema 體檢
- 關鍵字盤點
- 競品比較
- 14 頁 PDF 報告
FAQ：GEO 量測與服務驗收
以下回答說明我們如何區分提及、引用、未知與失敗，也說明固定問題集能驗證什麼、不能驗證什麼。FAQ 的文字與頁面上的答案相同，方便讀者和搜尋系統查核。
GEO 方法論和一般 SEO 報告有什麼不同？
SEO 報告通常看收錄、排名、點擊與自然流量；GEO 方法論另外觀察 AI 回答中的品牌提及與網站來源引用。兩者都需要可爬取、清楚且可靠的內容，但不能用 SEO 排名推論 AI 一定會引用。
品牌被 AI 提到，就算被引用了嗎？
不算。Mention 是回答文字提到品牌；Citation 是 AI 回答的明確來源連結指向網站。只有品牌名稱沒有本站來源連結時，只計入 Mention，不計入 Citation。
為什麼不能用單次截圖判斷 GEO 成效？
AI 回答會受問題、搜尋模式、地區、登入狀態、時間與來源索引影響。單次截圖只能是一次觀察，不能代表穩定排名或因果成效；應用固定探針、保存原始回答與相同條件的前後資料比較。
30 題探針可以代表所有客戶問題嗎？
不能。30 題是可重複的觀測樣本，不是所有搜尋需求的完整母體。我們用直接推薦、對比抉擇、場景痛點與預算門檻涵蓋主要意圖，再依業務情境與新問題更新研究設計。
失敗或沒有答案的測試要怎麼算？
失敗會記錄 error_type，pending 代表尚未完成，無法判讀的欄位留白並標為 unknown。這些資料不會被硬填成零，也不會放進已完成判讀的指標分母；成功觀測則必須保存原始回答證據。
GEO 服務可以保證被 AI 引用嗎？
不能保證。我們可以交付內容、技術與觀測工作，並用固定條件報告變化；AI 平台是否推薦、引用、排名及何時改變由平台與外部索引決定，因此不承諾特定引用率或時程。
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