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Anonymous observation sample

GEO 觀測報告範例:我們實際記錄什麼

這是一份以既有觀測資料整理的匿名化 GEO 報告範例,不是客戶成果保證。報告保留問題、引擎、日期、原始回答與來源網址,分開統計品牌提及、網站引用和目標頁引用,讓企業能用相同條件檢查 AI 能見度,而不是只看一個漂亮分數。

這份報告用什麼資料

這份範例使用 YOTRON 既有資料夾中的觀測紀錄,涵蓋 2026 年 9 月 5 日至 9 月 9 日、20 個 run、24 筆回答觀測;引擎為 Perplexity 17 筆、ChatGPT 7 筆,共展開 230 個引用網址。資料已匿名化,這裡展示的是觀測方法與當時結果,不是客戶成果展示。

20
個 run
24
筆回答觀測
2
個引擎
230
筆引用網址

觀測日期分佈:2026-09-05(4 筆)、2026-09-08(12 筆)、2026-09-09(8 筆)。問題來自不同主題與品牌控制組;資料檔中的個別 query_id 不代表完整 30 題都已在本批執行。

觀測結果總覽

這批資料的結果不漂亮,但它完整保留了低提及與低引用的狀況:24 筆觀測中有 23 筆有效回答;品牌提及是 2/23,網站引用是 3/20,目標頁引用是 1/20。分母不同,是因為各項判讀只在相應欄位已完成時計算。

指標分子/分母比例判讀
有效回答數23/2495.8%status 為 success 的回答觀測;另有 1 筆失敗。
品牌提及數2/238.7%已完成品牌判讀的有效回答中,出現品牌名稱的回答。
網站引用數3/2015.0%已檢查引用來源的回答中,含 yotron-ai.com 來源網址的回答。
目標頁引用數1/205.0%已檢查引用來源的回答中,引用指定 target_url 的回答。

引用來源分佈

230 筆引用網址分散在許多網域;排行前段可看到內容平台、媒合平台、政府與公司官網同時出現。這能回答「AI 都在引用誰」,但不能把網址次數誤讀成排名或權威分數;同一網域在不同問題中重複出現也只按出現次數記錄。

網域次數類型
foreverwebs.com18內容平台
nabi.104.com.tw11媒合平台
vocus.cc9內容平台
www.data-di.com7公司官網
yotron-ai.com7公司官網
www.tasker.com.tw5媒合平台
www.sme.gov.tw5政府
livechat.com.tw5公司官網
aicycle.cc5內容平台
richardmarketings.com5公司官網

來源類型(230 筆)

  • 公司官網5925.7%
  • 內容平台3917.0%
  • 媒合平台2611.3%
  • 政府73.0%
  • 媒體114.8%
  • 其他未分類8838.3%

「其他未分類」代表目前規則無法可靠歸入五類的網域,沒有強行猜測其身份。

這份報告揭露了什麼問題

觀測結果至少揭露三個問題:非品牌問題下,品牌提及仍少;本站來源連結只出現 3/20;指定目標頁更只有 1/20。引用來源中,內容平台與其他未分類網域的出現次數高於本站,表示 AI 回答可能更容易找到外部可引用的採購型、比較型或整理型內容;這是待驗證的內容缺口假設,不是把單批資料推成普遍規則。

因此,合理的下一步不是宣稱「已經提升」,而是檢查問題與頁面是否對齊、補足能直接回答採購疑問的內容、保留來源證據,再用相同條件重跑。若結果沒有改善,也應照實記錄。

一份完整報告會包含哪些欄位

正式交付的 GEO 報告,重點是讓客戶能逐筆回查,而不是只收到一個總分。每筆資料至少要有問題與 query_id、引擎與模式、執行日期、原始回答、來源 URL、品牌提及判讀、網站與目標頁引用判讀,以及失敗、未執行和未知的原因。

01問題與 query_id:知道測了哪一句話
02引擎、模式、語言、地區與日期:固定比較條件
03原始回答與回答網址:保留可回查證據
04來源 URL:檢查引用是否真的支持主張
05提及與引用判讀:分開記錄,不混成一項
06失敗與未知:不把沒有執行填成零

如何用這份報告驗收

客戶可以先核對報告是否寫清楚問題集、引擎、模式、語言、地區、重複次數與日期,再抽查原始回答和來源網址。合理的達標條件是資料完整、判讀規則一致、分子分母可重算、失敗與未知有留下原因;「每題都提及品牌」或「保證被 AI 推薦」都不算合理驗收條件。

  1. 確認 baseline 和本次觀測使用同一批問題與設定。
  2. 抽查回答原文,確認品牌提及不等於網站引用。
  3. 逐一打開來源 URL,確認它與回答主張的關係。
  4. 檢查 failed、unknown、未觸發摘要是否獨立列出。
  5. 只比較同口徑的日期與分母,不把不同批次直接相加。
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GEO 報告範例 FAQ

這份 GEO 報告的資料是真實的嗎?

是。頁面數字來自 YOTRON 既有的 data/geo/runs/ 觀測紀錄:20 個 run、24 筆回答觀測與 230 筆引用網址。這是匿名化後的資料展示,不是客戶案例,也不代表未來一定會得到相同結果。

為什麼品牌提及率只有 2/23?

因為這批資料是實際觀測結果,沒有為了好看而排除未提及的回答。23 筆有效回答中有 2 筆提及優創智能或 YOTRON,因此品牌提及率是 8.7%。這個數字反映當時問題集與觀測條件下的結果。

網站引用率和品牌提及率有什麼不同?

品牌提及是回答文字出現品牌名稱;網站引用是回答附有 yotron-ai.com 來源網址。兩者分開計算:本批資料有 3/20 筆含本站來源連結,只有 1/20 筆引用目標頁。只出現品牌名稱不能算網站引用。

引用來源分佈可以代表 AI 的排名嗎?

不能。引用來源分佈只表示這 24 筆觀測回答展開的 230 個網址中,各網域出現幾次,不是平台排名、流量占比或推薦保證。不同問題集、引擎模式、日期和地區,都可能得到不同來源。

GEO 報告要怎麼驗收?

驗收應先確認問題集、引擎、模式、語言、地區、日期與重複次數,再逐筆核對原始回答、來源網址和判讀結果。達標是交付資料可重現、分子分母清楚、失敗與未知沒有被填成零;不是保證每題都提及品牌。

這份範例可以用來預測我的公司會被 AI 引用嗎?

不可以直接預測。範例只說明觀測方法與資料欄位;企業的產業、問題集、內容、引擎模式和測量時間不同,結果也會不同。正式報告應先建立該企業的 baseline,再依固定條件持續觀測。

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