Pain Points
招募團隊的 4 個真實痛點
😵
面試品質不穩
每個主管問不同問題、沒有標準 rubric——同個職缺面 5 個人問 5 種題，根本沒法比較
真實情況
- ·每主管問不同問題
- ·沒有標準 rubric
- ·面試結果靠感覺
😵
面試資訊流失
沒紀錄、沒摘要、沒比較——3 天前面的人講了什麼根本記不住，更別說跨人比較
真實情況
- ·沒紀錄
- ·沒摘要
- ·沒比較
😵
找不到好人
履歷一堆但不會篩、面試效率低——關鍵字搜不到隱藏好人選，反覆篩不出來
真實情況
- ·履歷很多但不會篩
- ·面試效率低
- ·好人選漏掉
😵
HR 很累
安排時間、寫紀錄、追主管 feedback——HR 變協調員，沒空做策略性招募
真實情況
- ·安排時間
- ·寫紀錄
- ·追主管 feedback
Module A / B / C
面試前 / 中 / 後三段 AI 協助
A
Module A：面試前（AI 準備）
履歷自動整理 + 面試問題自動生成 + JD match score
- ✓自動整理履歷
- ✓自動產出面試問題（基於 JD + 候選人背景）
- ✓JD match score（履歷對職缺契合度評分）
B
Module B：面試中（AI 記錄）
錄音轉文字 + 自動摘要 + 標記能力點 + 抓關鍵風險
- ✓錄音 → 轉文字（精準對應對話者）
- ✓自動摘要（重點 + 待釐清）
- ✓自動標記能力點（對應 JD 要求）
- ✓自動抓關鍵風險（履歷不一致、回答模糊處）
C
Module C：面試後（AI 決策輔助）
候選人比較 + ranking + hiring recommendation + feedback template
- ✓候選人比較（跨人並列）
- ✓ranking（基於標準 rubric）
- ✓hiring recommendation（含理由）
- ✓feedback template（給主管 / 給候選人）
Delivery Phases
90 天落地節奏
Phase 1Week 1-4
JD 標準化 + Rubric 設計
盤點現有 JD、整理職缺核心能力、設計每個職缺的面試 rubric 與評分標準
Phase 2Week 5-10
面試流程 AI 整合 + 試跑
建置 Module A/B/C，先針對 1-2 個高頻職缺試跑，HR + 主管熟悉 AI 輔助工作流
Phase 3Week 11-12
全職缺上線 + 持續優化
擴展到所有招募職缺，每月 review hiring quality vs AI recommendation 的對應度
適合什麼狀況
01
每月面試 5 人以上
規模夠大才會被「沒紀錄無法比較」「主管問題不一致」這些痛點咬到
02
多位主管參與面試
1 人說了算的不需要 rubric，但只要 2+ 位主管參與就需要標準化
03
想標準化招募流程
希望 HR 從協調員升級成策略招募，AI 把行政流程自動化釋出 HR 時間
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