Claude 5.5 系列是 Anthropic 於 2026 年 9 月下旬至 10 月初陸續推出的三款模型，分別是旗艦 Opus 5.5、均衡型 Sonnet 5.5，以及輕量高流量的 Haiku 5.5。選型的核心結論很直接：依任務的難度與流量決定模型，而不是一律選最強或最便宜的那款。
三款模型一覽
| 模型 | 發布時間 | 定位 | 輸入 / 輸出（每百萬 token） |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 2026-09-22 | 旗艦，複雜推理與長任務 | $4 / $20 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2026-09-28 | 速度與能力的平衡 | $2 / $10 |
| Claude Haiku 5.5 | 已上線 | 高流量、低成本 | $0.10 / $0.50（輸入 10 萬 token 以內） |
Claude Opus 5.5：旗艦能力，價格下調
- 輸入 $4、輸出 $20，比 Opus 5 各降 20%；快取讀取降至 $0.20。
- Anthropic 表示，典型工作的執行成本比 Opus 5 低約 40%，輸出速度快 30% 以上。
- 廠商稱在多數公開評測上與 Claude Fable 5.1 相當或更好，而 Fable 5.1 定價為 $10 / $50。
- 廠商公布的評測：Terminal-Bench 4.0 66.4%、GDPval-AA v2.1 1846 Elo。
- 1M 上下文，輸出上限 128K。
Claude Sonnet 5.5：同價位，更快更省
- 價格與 Sonnet 5 相同，維持 $2 / $10。
- 速度提升 30% 以上，單一任務成本最多降 30%。
- 廠商公布的評測：Terminal-Bench 4.0 70.6%，高於 Opus 5.5 的 66.4%；OSWorld 2.1 80.1%；GDPval-AA v2.1 1844，接近 Opus 5.5 的 1846。
- 已在 AWS、Google Cloud、Azure 提供，模型 ID 為
claude-sonnet-5-5。
Claude Haiku 5.5：小模型，適合大流量
- 定位為最輕量、成本最敏感的模型，適合即時客服、瀏覽器操作與摘要分類，也能擔任 Opus 或 Sonnet 的編程子代理。
- 輸入 10 萬 token 以內為 $0.10 / $0.50；超過 10 萬 token 的提示為 $0.50 / $2.50。
- 平均比 Haiku 4.5 便宜約 75%，支援 1M 上下文、128K 輸出與可調 effort。
- 廠商公布的評測：GDPval-AA 1620、OSWorld 2.1 離線子集 72.4%、Terminal-Bench 4.0 39.2%。
怎麼選
- 需要最高推理品質或長時間複雜任務：Opus 5.5
- 日常開發與知識工作，兼顧速度與成本：Sonnet 5.5
- 大量請求、即時回覆、自動化分類：Haiku 5.5
導入前的實測步驟
步驟 1：挑出三到五個真實任務
從現有流程挑選代表性任務，例如客服問答、合約摘要、程式碼修改，並準備一組附標準答案的測試資料。
步驟 2：用相同條件比較
固定提示詞、輸入長度與評分標準，分別跑 Opus 5.5、Sonnet 5.5 與 Haiku 5.5，記錄品質、回應時間與單次任務成本。
步驟 3：依結果分配模型
把高難度任務交給較強的模型，把大量、標準化的請求交給 Haiku 5.5，並定期重新檢視 API 帳單。
導入提醒
- 本文數字多為廠商自述與第三方報導的整理，實際表現因任務而異。
- 善用 prompt caching 與 batch 處理降低成本，兩者在適合的場景下可明顯節省費用。
- 小模型價格持續下降，模型選型應定期重新評估，不宜一次定案。
參考資料
- OfficeChai：Claude Opus 5.5 benchmarks
- OfficeChai：Claude Sonnet 5.5 benchmarks
- StreetInsider：Anthropic launches Claude Haiku 5.5 with tiered pricing structure
- Computingforgeeks：Claude Opus 5.5 released
- AIWeekly：Anthropic ships Sonnet 5.5
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常見問題
複雜推理、長文件與多步驟任務選 Opus 5.5；日常開發、知識工作想兼顧速度與成本選 Sonnet 5.5；大量請求、即時回覆與自動化分類選 Haiku 5.5。選型前仍應以自家任務做小規模實測。
輸入與輸出價格分別從 $5 與 $25 降為 $4 與 $20，各降 20%；快取讀取降至 $0.20 per million tokens。Anthropic 另表示典型工作的執行成本約低 40%，但實際節省幅度依任務而異。
輸入 10 萬 token 以內為 $0.10 / $0.50（每百萬 token），超過 10 萬 token 的提示為 $0.50 / $2.50。估算成本時要依實際輸入長度分開計算，不能只看最低價。
不建議。評測數字多來自廠商自述與第三方報導，測試條件未必與你的工作相同。建議用真實資料、固定評分標準與相同題目比較兩到三款模型，確認品質、延遲與單次任務成本後再切換。