GPT-6.1 Sol 單任務成本降到 0.72 美元：Artificial Analysis 評測怎麼讀，企業重算 AI 代理成本的四步驟

文／Laban（優創智能 AI 導入工程師）

Artificial Analysis 的評測顯示，GPT-6.1 Sol 在最高推理強度下，每個任務的平均成本為 0.72 美元。結論先講：這是目前 Sol 系列最便宜的「接近 Astra 級」表現，但 0.72 美元是評測任務的平均值，不是你公司任務的報價單。 企業該做的不是直接引用這個數字，而是搞清楚它怎麼算出來，再用自己的任務重算一次。

模型發布本身的官方資料，見 GPT-6.1 Sol 上線：接近 Astra 的能力、五分之一價格。這篇聚焦第三方評測的成本數字怎麼讀。

一、數據怎麼說（已知事實）

以下取自 Artificial Analysis 於 2026-09-29 的評測文章與模型頁面（最高推理強度，每任務平均成本）：

換個方向看：GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 低約 31%，比 GPT-5.6 Sol 低逾 63%，約為 Astra 的 22%。

其他同一來源的重點：

• 智慧程度：GPT-6.1 Sol 在 Intelligence Index 上僅比 GPT-6 Astra 低 1 分，比 GPT-6 Sol 高 4 分（最高推理強度）。
• 程式代理：Coding Agent Index 上，GPT-6.1 Sol（xhigh）比 GPT-6 Astra 高 1 分，成本不到 Astra 的 15%。
• 標準價格：輸入每百萬 Tokens 2 美元、輸出 10 美元、快取折扣 95%。
• 用量：GPT-6.1 Sol 的輸出 Token 比 GPT-6 Sol 多約 10%–30%，但低與中推理強度設定在 Token 效率上屬於帕雷托最佳。

二、為什麼單價相同，成本還能降（編輯分析）

單任務成本 = 單價 × 用量。GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Sol 的標準價格相同，所以差距來自用量面：

1. 做對的比例更高：減少失敗後重跑，等於少付一次完整任務的錢。
2. 快取命中：代理每一輪都重送上下文，快取價只有標準輸入價的 5%。
3. 推理量的取捨：模型更聰明，不見得需要最高推理強度；較低強度就能達到相近品質，成本才會顯著下降。

同時要注意相反方向的陷阱：輸出 Token 增加 10%–30% 代表「單價相同」不等於「帳單相同」。預算要以每任務實測成本為準，而不是以價目表推算。

三、三個常見誤讀

1. 把 0.72 美元當自家任務成本：評測任務的長度、工具呼叫與上下文都和你的不同。
2. 只比 Max 強度：多數生產環境不會跑最高推理強度，低、中強度的成本與品質曲線才是實際決策依據。
3. 忽略延遲與成功率：便宜但慢、或需要人工補救的流程，總成本不一定低。

四、企業重算 AI 代理成本的四步驟

步驟 1：從日誌取得現況基準

整理過去 30 天按任務類型分類的模型、推理強度、輸入／輸出／快取 Token 與重試次數，算出目前「每個成功任務」的成本，而不是每次呼叫的成本。

步驟 2：用 30–50 個自家任務重跑

分別以目前模型與 GPT-6.1 Sol 的低、中、高三種推理強度執行，記錄：

1. 成功率（以人工或既有驗收規則判定）
2. 每個成功任務的成本
3. 平均延遲
4. 輸出格式是否仍符合下游系統

步驟 3：算出分布，而不是只看平均

成本通常是長尾分布：少數長任務吃掉大部分預算。記錄中位數與 90 百分位，並為每個任務設定 Token 或步驟上限，避免代理無限重試。可搭配 AI 代理生產控制平面 的設計。

步驟 4：分層與灰度，保留退回路徑

Luna 等級處理低風險大量任務，Sol 為預設，Astra 只保留給少數高風險任務。先切 10%–20% 流量觀察一到兩週，模型 ID 與推理強度放在設定檔。預算則用「每成功任務成本 × 月任務量 × 1.2–1.3」估算。

五、結語：把成本當成每月要重算的變數

模型每隔數週就可能換代，上一代剛成為預設，下一代已經更便宜。企業真正該建立的是可重跑的評估樣本集與成本監控，而不是記住某一個數字。GPT-6.1 Sol 的 0.72 美元是一個很好的提醒：該重新檢查預設模型與推理強度了。

需要協助建立成本評估與模型分層，歡迎參考優創智能的 AI 導入服務，或直接 與我們聯絡。

參考來源

• Artificial Analysis，〈GPT-6.1 Sol replaces GPT-6 Sol after just 7 days, with near-Astra intelligence〉，2026-09-29：https://artificialanalysis.ai/articles/gpt-6-1-sol-replaces-gpt-6-sol-after-just-7-days-with-near-astra-intelligence
• Artificial Analysis，〈GPT-6.1 Sol (max) 模型頁〉，2026-10-01 查閱：https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-1-sol
• Artificial Analysis，〈GPT-6 Sol (Max) vs GPT-5.6 Sol (Max)〉，2026-10-01 查閱：https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-5-6-sol

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