文／Laban（優創智能 AI 導入工程師）
AI credits 計費，是指 GitHub Copilot 不再只按人頭收月費，而是依每次代理工作、程式碼審查實際用掉的額度收錢。結論先講：GitHub 於 2026 年 10 月 28 日讓 Enterprise 客戶免買座位就能用全部 Copilot 功能，但「沒有內含額度、從第一次使用就計費、付費政策預設開啟」這三件事加在一起，代表成本上限要你自己先設，不設就沒有上限。
本文是新聞解析與成本設定檢查表，不是 GitHub 方案比價，也不代表優創智能與 GitHub 有合作。代理寫 PR 之後的審查與金鑰掃描，我們在 GitHub Octoverse 2026 解析 談過；這篇只處理「錢怎麼算、上限怎麼設」。
一、已知事實：GitHub Universe 2026 宣布了什麼？
1. Enterprise 客戶免另購 Copilot 訂閱，按 AI credits 付費
依 GitHub 官方部落格（2026-10-28，Jay Parikh），從當天起，GitHub Enterprise 客戶不必另買 Copilot 訂閱就能使用所有 Copilot 功能，只付實際用掉的 AI credits。目前透過 GitHub 業務開通，自助開通「即將推出」；既有 Copilot Business 與 Enterprise 客戶可以保留現有方案，或之後再轉換。
The Register（2026-10-28，Thomas Claburn）的說法一致：GitHub 把 Copilot 存取擴大到所有 Enterprise 使用者，不需要額外購買座位，但用量仍要付費。
2. 同場發布的功能，多數都會用到 AI credits
| 功能 | 官方部落格與媒體的說法 |
|---|---|
| Copilot projects | 在 Copilot app 內讓代理跨多個儲存庫、以平行的託管 session 執行工作 |
| Copilot automations | 在雲端執行的 AI 工作流，可手動、由事件或排程觸發，提出改善供人審查核准 |
| Copilot code review Max | 官方稱在 ReviewBench 高嚴重度問題上取得最高 F1 分數，未公布分數；InfoWorld（2026-10-30）描述它用多個來自不同模型供應商的審查代理，再由彙整代理整合結果 |
| Copilot Fusion | 依任務需要的推理、生成程式碼、除錯與工具使用，選擇用一個或多個模型執行；The Register 報導它已正式開放，前身是 HydraFusion 預覽 |
Fusion 的成本說法來自 GitHub 自己：在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，Fusion Max 與 Opus 5.5 Max 的分數差距在兩分以內，每個任務成本約一半、時間少 40%。這是廠商自述，沒有第三方重測。
3. 官方計費文件寫了哪些規則？
依 GitHub Docs〈組織與企業的用量計費〉（2026-10-31 查閱）：
- Copilot access（透過 GitHub Enterprise Cloud 或 Copilot Standalone）沒有內含額度，從第一次使用就計費。
- AI credits 的付費使用政策，對 Copilot Business、Copilot Enterprise 與 Copilot access 預設開啟。
- Business 每位使用者每月含 1,900 AI credits，Enterprise 含 3,900；每個授權的額度匯入帳單單位的共用池，每月 1 日 00:00:00 UTC 重置。
- 預算以美元設定，用量以 AI credits 顯示；要強制上限，需在花費上限中開啟「Stop usage when budget limit is reached」。文件也寫明：要在使用者開始消耗 AI credits 前設定預算。
4. 程式碼審查一次多少錢？
依 GitHub Docs〈Copilot 程式碼審查〉（2026-10-31 查閱），審查有兩個成本：模型本身用的 AI credits，以及代理蒐集脈絡、使用工具時用的 GitHub Actions 分鐘數。內建預設等級是 Balanced。官方估計每次審查平均：
| 等級 | 平均估計（AI credits，美元） | 一般範圍 |
|---|---|---|
| Lite | 約 0.25 | 0.05–1 |
| Balanced | 約 1.50 | 0.25–5 |
| Max | 約 10 | 1.50–25 |
文件註明這些只是估計值，且不含 Actions 分鐘數。
二、編輯分析：這對台灣團隊代表什麼？
1. 從「按人頭」變成「按用量」，風險從採購移到日常
按座位收費時，帳單在採購那天就決定了；按用量收費，帳單由每天誰開了幾個代理、跑了幾次審查決定。成本控管的重點不再是買幾個座位，而是誰能觸發多少用量。 尤其文件寫明付費政策預設開啟，沒人去關，就等於預設沒有上限。
2. 審查等級是最容易被忽略的成本開關
以官方平均估計來算，同一個 PR 用 Max 審查約是 Lite 的 40 倍。InfoWorld 引述分析師的提醒也很直接：新增的審查能力可能推高 AI 用量成本；平行跑十個代理 session，就可能產生十個要審的 PR。不是每個儲存庫都需要最高等級的審查，而是要依出錯代價分級。
3. 多數台灣團隊用的是 Business，但規則一樣適用
免買座位只針對 GitHub Enterprise；台灣中小團隊多半是 Copilot Business。但「付費政策預設開啟」這條也寫了 Business，共用額度用完後會繼續計費。我們的判斷是：這次新聞真正該讓你做的事，不是換方案，而是現在就去後台確認預算與上限。 模型路由與成本的通用原則，可參考 模型路由與成本控管。
三、五個步驟：在第一筆帳單前把上限設好
以下以「已在用或準備開 Copilot 的開發團隊」為對象，用 GitHub 後台現有功能即可完成。
步驟 1：盤點誰被開啟、付費政策是不是預設值
到組織或企業的 Copilot 設定，列出哪些成員有 Copilot 存取權，並確認 AI credits 付費使用政策目前是否開啟。如果你打算轉到免座位的 Copilot access，記得它沒有內含額度，第一次使用就會計費；權限先只開給試行小組，不要全公司一次開。
步驟 2：用美元設預算，並勾選到上限就停
依 GitHub 文件，在使用者開始消耗額度前先設預算：組織整體一個上限，個別使用者再設各自的上限，並開啟「Stop usage when budget limit is reached」。金額依你過去一個月的用量和可接受的超支幅度自己定，不必照抄任何人的數字。沒有歷史資料時，先設一個你願意整筆損失的試行金額。
步驟 3：依儲存庫決定審查等級，先試算
把儲存庫分成兩到三級：處理金流、權限、個資的用較高等級，內部工具、文件類維持 Lite。試算公式很簡單：每月 PR 數 × 該等級平均單次估計（Lite 0.25、Balanced 1.50、Max 10 美元），再另外預留 Actions 分鐘數。注意內建預設是 Balanced，沒改設定就會按 Balanced 計。
步驟 4：限定代理能動的儲存庫與平行數量
Copilot projects 能跨儲存庫平行跑代理，automations 可以排程或由事件觸發。試行期先限定代理只能存取指定的儲存庫，自動化只開手動觸發，確認產出的 PR 有人審得完，再放寬到排程。InfoWorld 引述的分析師建議也類似：限制代理的儲存庫存取、為個別專案設 credit 上限。
步驟 5：每月 1 日對帳一次，決定擴大、調整或停止
額度每月 1 日 UTC 重置，就在那天對帳：上個月用了多少 AI credits、對應幾個被合併的 PR、幾個被退回。用量上升但合併數沒增加，先調降審查等級或縮小代理範圍；若用量穩定且產出可驗收，再評估是否擴大。整體 AI 代理成本的算法，可參考 企業 AI 代理工作流成本。
驗收標準：做完五步，要能回答三個問題：現在誰能產生 Copilot 費用；這個月最多會花多少錢、到上限時會不會真的停；每個儲存庫用哪一級審查、為什麼。三題都答得出來，按用量計費才算在你的掌控之中。
四、結語：計費方式變了，控管要跟著變
GitHub 這次把 Copilot 併入 Enterprise、改按 AI credits 收費，對已經大量使用的團隊可能更彈性，但也把「上限設多少」的責任交回給使用者。按用量計費不是比較貴或比較便宜，而是不設上限就無法預測。 先設預算、分級審查、限定代理範圍，再談擴大。
如果你的團隊正在導入 AI 開發代理，但還不確定成本與審查流程怎麼設，歡迎與我們聯繫，我們可以從一次用量與權限盤點開始。
免責說明：本文依據 GitHub 官方部落格、GitHub Docs、The Register 與 InfoWorld 報導整理，資料截至 2026 年 10 月 31 日；方案、額度與單次審查估計以 GitHub 最新公告與文件為準，可能變動。Fusion 的效能與成本數字為 GitHub 自述，未經第三方驗證。文中步驟為一般性建議，不保證特定成效。
參考來源
- GitHub Blog（Jay Parikh），〈GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack〉，2026-10-28：https://github.blog/news-insights/company-news/github-universe-2026-evolving-every-layer-of-the-stack/
- The Register（Thomas Claburn），〈GitHub powering up four million extra cores to stop its service going down〉，2026-10-28：https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/28/github-powering-up-four-million-extra-cores-to-stop-its-service-going-down/5305863
- InfoWorld（Anirban Ghoshal），〈GitHub bets on multi-agent software development with Copilot overhaul〉，2026-10-30：https://www.infoworld.com/article/4242710/github-bets-on-multi-agent-software-development-with-copilot-overhaul.html
- GitHub Docs，〈Usage-based billing for organizations and enterprises〉，2026-10-31 查閱：https://docs.github.com/en/copilot/concepts/billing/usage-based-billing-for-organizations-and-enterprises
- GitHub Docs，〈Copilot code review〉，2026-10-31 查閱：https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/code-review
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